پیشاب کی جانچ کلینیکل تشخیص اور منشیات کے استعمال کی اسکریننگ کے لئے ایک اہم ذریعہ ہے ، لیکن اس کے نتائج کی درستگی ملاوٹ کا شکار ہے۔ حالیہ برسوں میں ، پیشاب کی ملاوٹ کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجیز نے ترقی جاری رکھی ہے ، جس میں تحقیق میں ملاوٹ کی نشاندہی ، تیزی سے پتہ لگانے کے طریقوں کی ترقی ، اور بائیو مارکروں کی اطلاق پر توجہ دی گئی ہے۔
روایتی پیشاب کی ملاوٹ کا پتہ لگانے کا انحصار بنیادی طور پر فزیوکیمیکل تجزیہ ، جیسے پییچ ، مخصوص کشش ثقل ، آسموٹک پریشر ، اور کیمیائی ریجنٹ رد عمل پر ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک غیر معمولی پییچ (بہت زیادہ یا بہت کم) تیزابیت یا الکلائن مادوں کے اضافے کی نشاندہی کرسکتا ہے ، جبکہ غیر معمولی مخصوص کشش ثقل پانی کی ملاوٹ کی نشاندہی کرسکتی ہے۔ مزید برآں ، ریڈوکس رد عمل عام طور پر ملاوٹ جیسے بلیچ ، ایسٹک ایسڈ ، یا مصنوعی رنگوں کا پتہ لگاسکتے ہیں۔ تاہم ، ان طریقوں میں محدود حساسیت ہوتی ہے اور آسانی سے اس کا خاتمہ ہوتا ہے۔
تجزیاتی ٹکنالوجی میں پیشرفت کے ساتھ ، کرومیٹوگرافی - بڑے پیمانے پر اسپیکٹومیٹری (جیسے ، جی سی - ایم ایس ، ایل سی - ایم ایس/ایم ایس) اور اسپیکٹروسکوپک تکنیک (جیسے ، اورکت اسپیکٹروسکوپی ، رامان سپیکٹروسکوپی) تیزی سے مین اسٹراپ بن چکے ہیں۔ یہ تکنیک پیشاب میں خارجی مادوں کی درست شناخت کرسکتی ہیں ، جیسے ڈیلینٹس ، ماسکنگ ایجنٹوں ، یا میٹابولائٹ مداخلت کرنے والے مادہ۔ مثال کے طور پر ، LC - MS/MS منشیات کے میٹابولائٹس کی انتہائی کم حراستی کا پتہ لگاسکتے ہیں ، اس طرح اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آیا پیشاب کو پتلا کردیا گیا ہے یا تبدیل کیا گیا ہے۔ مزید برآں ، فوئیر ٹرانسفارم اورکت اسپیکٹروسکوپی (ایف ٹی آئی آر) پیشاب کے مجموعی کیمیائی فنگر پرنٹ کا تجزیہ کرکے ملاوٹ کے لئے تیزی سے اسکرین کرسکتا ہے۔
حالیہ برسوں میں ، بائیو مارکر ریسرچ نے ملاوٹ کا پتہ لگانے کے بارے میں نئی بصیرت فراہم کی ہے۔ پیشاب میں endogenous مادوں کی حراستی میں تبدیلیاں (جیسے کریٹینائن اور یوریا نائٹروجن) بالواسطہ طور پر ملاوٹ کی عکاسی کرسکتی ہیں۔ مثال کے طور پر ، غیر معمولی طور پر کم کریٹینائن کی سطح پیشاب کی ضرورت سے زیادہ کمزوری کی نشاندہی کرسکتی ہے۔ مزید برآں ، مشین لرننگ الگورتھم ملٹی - اومکس ڈیٹا (جیسے میٹابولومکس) کے ساتھ مل کر ملاوٹ کے نمونوں کی ذہین شناخت کے لئے تلاش کی جارہی ہے ، جس سے پتہ لگانے کی درستگی اور آٹومیشن کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
مستقبل میں ، پیشاب کی ملاوٹ کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی تیزی سے پیچیدہ ملاوٹ کے طریقوں کو حل کرنے اور ٹیسٹ کے نتائج کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے اعلی حساسیت ، تیزرفتاری ، پورٹیبلٹی اور ذہانت کی طرف ترقی کرے گی۔